̽»¨¾«Ñ¡

Jag är doktorand i Avlant Nilssons forskargrupp, där vår forskning fokuserar på att använda djupinlärning för att modellera cancerrelaterade mekanismer. Mitt specifika arbete handlar om att utveckla tolkbningsbara djupinlärningsmodeller för att förstå hur läkemedel påverkar de molekylära nätverken i både cancerceller och normala celler.

Min forskning syftar till att förbättra vår förståelse av cancerbiologi och hjälpa till att identifiera de mest effektiva behandlingarna, detta genom att bygga en cellmodell med hjälp av djupinlärning. Det överhängade målet med min doktrandtjänst är att bygga en modell som kan förespå under vilken mekanism som cancer utvecklar resistans mot behandling. Utveckling av resistans är ett övergripande problem inom alla typer av cancerbehandlingar. Därför är det värdefullt att kunna förutsäga resistans innan den uppstår. Min bakgrund är ursprungligen teknisk fysik med inriktning mot teoretisk fysik, jag studerade detta på KTH. Under mina masterstudier utforskade jag också maskininlärning och dess kopplingar till statistisk mekanik.

I Avlant forskargrupp hjälper jag masterstudenter i både projekt- och examensarbeten. Jag kommer mer än gärna i kontakt med potentiell masterstudent som vill ha ett ambitiöst och spännande examensarbete inom tolkningsbar djupinlärning för cell biologi!